舆情分析报告想要做好，首先是要全面，其次是深度。从全面的角度来说，舆情分析报告应该包括
1、舆情概况
从深度方面来说，舆情分析报告中舆情概况应当精炼全面，不是简单的摘要。
2、舆情发展趋势
舆情分析报告中舆情发展趋势不仅包涵过去时间的走势，还应当包涵未来时间段内可能的走势。
3、平台分析
舆情分析报告中平台分析，应当包涵不同平台信息传播情况，必要的时候应当加上媒体传播排行。
4、属性分析
舆情分析报告中属性分析，对信息属性进行对比分析，分析负面舆情已经以及未来可能造成的影响，媒体、公众、业内专家等具有代表性人群的看法。
5、重点话题分析
舆情分析报告中重点话题分析，分析监测时间段内出现的对客户价值比较大的信息，对如何利用信息加以分析。
6、舆情小结（舆情建议）。
舆情分析报告中舆情小结（建议）可以从负面信息方面尽心分析，提出可实施，具有实际操作意义的解决方案。
随着大数据分析兴起与舆情监测行业发展，企业对网络舆情服务越来越重视，并深刻感受到其对企业发展的重要价值，网络舆情监测既有助于预防及减轻企业爆发形象信誉危机的风险，还能帮助企业在品牌传播环境中占据主动地位。
值得注意的是，一般企业对网络舆情监测在认识上仍存在一些误差，导致舆情监测的准确性大打折扣，脉讯在大量的客户服务案例中总结出共性问题，发现企业往往会产生概念与技术两方面的认知误区：
概念性错误认识
误区1
客户A女士：“网络舆情监测就是没事找事。”
刚接触舆情监测的企业很可能会陷入一个误区：以为舆情监测就是监测采集网络舆情，没有实际价值，其实这种想法相当可怕。
互联网信息加速裂变，社交媒体万象更新，整个市场环境发生了翻天覆地的变化：舆情危机爆发速度越来越快、影响面越来越大；商业机会数量越来越多、时效期也越来越短；用户口味越来越多变、接触媒介越来越小众。企业如果无法及时获悉并跟进，会无可避免地导致“滞后”与“落后”，从而在激烈的竞争市场处于劣势地位。
企业不单要注重消费者的正负面意见反馈与偏好变化；还要提防同行竞争对手是否恶意散播谣言并引导发展；要时刻关注关乎自身发展的政策动态；要应对商业红利转瞬即逝的行业特点。这种情况下，进行网络舆情监测就相当有必要。
舆情监测不仅是为了监测网络上的舆情，而且是为了更深刻地挖掘舆情数据背后潜藏的用户需求、市场情报，以便为企业营销及发展规划做决策参考。
误区2
客户B先生：“网络舆情监测就是监测企业自身。”
很多企业进行舆情监测，往往只关注关于自身的片面信息，其实这样会造成舆情监测结果有误差，这是因为不能清楚认识到舆情监测的范围。
以脉讯为例，舆情监测的媒体范围覆盖微博、微信、新闻、论坛、SNS、博客、视频、问答平台、APP等，依靠大量信息数据支撑，企业可获取更高更远的认识角度：不仅能了解到自身情况，还能掌握竞品与行业品牌、消费者、媒体（包括自媒体）的舆情动态，做到对整个大环境的互联网传播情况都有更快速、全面、精准、深入的认识。
误区3
客户C女士：“舆情监测=舆论监控。”
提到网络舆情监测，很多企业第一反应便是监测负面信息，会将其作为“舆论监控”工具来使用：通过监察负面信息来控制言论自由。这种解读过于片面，过于简单。
实际上，舆情监测系统是通过抓取网络公开可见的言论信息数据，分析并总结隐藏数据背后的含义。企业网络舆情监测一方面是为了帮助企业及早发现舆情，为后续处理争取足够时间；另一方面让企业全面掌握舆情形势，为回应对策提供充分依据。
根据脉讯数据分析师多年传播监测与危机预警的服务经验，当网上出现铺天盖的负面舆情，单纯删帖根本无法跟上负面信息的漫延速度，处理方法建议是尽早发现，充分了解后有效疏导：
1、若危机事件和负面新闻涉及到企业整体形象，会在消费者中造成严重影响，企业应在尽可能快的时间，首先使用自有渠道发声，而且需要在公告中针对消费者不满和争议较大的焦点进行解释，并采取一定的解决措施。
2、若危机事件和负面新闻仅涉及企业内部经营管理，并未触及消费者直接利益，企业可通过发布公告、媒体新闻等多种方式，取得预期公关效果；也可采用冷处理的方式，让事件自然平息。
技术性错误认识
误区4
客户D总监：“依靠人工和搜索引擎就可以胜任舆情监测工作。”
如今许多企业都设立了专员负责网络舆情采集工作，但是由于没有使用专业舆情工具，他们只能使用人工方式，依靠传统搜索引擎来完成这项工作，并且还要根据手工搜索出的结果自己编写舆情报告，其实这种工作方法不仅效率很低，而且分析结论是否合理、能否实际帮助企业工作等都难以保证。
而例如像脉讯的舆情监测系统，就会智能化采集全网全媒体数据，搜集范围覆盖4.5万个新闻站点、10万个重点媒体和版面入口、8万个社群、几千万微博用户数据与微信公众号、几百个资讯/社交/垂直APP等，数据资源足以保证结论科学有效；不仅如此，系统7×24小时实时更新数据并自动生成舆情报告，机器代替人工，工作更为高效；此外，配备一对一的专业数据分析师，系统结合人工的舆情监测模式，为企业提供更多维、更深刻的分析结论，以及更多切实有用的企业运营建议。
误区5
客户E经理：“只要有网络舆情监测系统，就可以解决所有难题。”
很多企业十分了解网络舆情，也非常重视舆情监测，但却太过于依赖网络舆情监测系统，认为一款舆情监测软件可以解决所有难题，其实不然。脉讯认为，目前最为理想的解决办法是诸如脉讯的“智能系统+专业人工”。
再智能化的机器也会存在判断不清的情况，不仅如此，为了适应无时不刻在变化的互联网舆情环境，系统也需要过程进行更新升级，这些都会有一定影响。而系统结合人工的方式，一方面可以满足快速应变的日常监测需求；另一方面，针对专项与特殊情况，专业数据分析师凭借对舆情数据敏锐的洞察力与丰富的服务经验，可以为企业带来更好的舆情服务体验。
一、现实背景
2009年7月新浪开发新浪微博，截止2015年3月份，新浪微博月活跃用户数(MAU)为1.98亿，随着微博的普及，越来越多的政府（包括企业、高校等）都已经开通了官方微博，微博已经成为”新闻发布次阵地”与”新闻营销主阵地”，微博赋予人们无限话语权。其传播面广、传播迅速、使用面广、不受时间空间限制和其放大镜特征将信息影响力成倍放大，尤其是一些敏感话题、焦点事件、热点问题、重大公共事件、突发事件一夕之间家喻户晓，或造成信任缺失、政府、企业形象受损、民怨沸腾，所以微博既是舆情传播平台的中流砥柱，也是舆情监测的重点难点。
二、微博在舆情传播中的特点
所谓知己知彼方能百战不殆，只有清楚的了解了微博的特点，才能针对性的对微博全面监测。微博从诞生就伴随着开放性、互动性和共享性特点，其内容短小精悍、传播便捷迅速、准入门槛低、用户主体隐蔽等特性，使其迅速成为舆论的新宠。然而，微博的这些特性也成为负面信息和谣言的传播开辟了滋长的土壤，使微薄成为舆情危机发酵场。
一 、内容简短易形成认识误解，也便捷了负面信息传播速度。微博内容短小精悍，适应了普通文字驾驭能力，使“微表达”变的简单。然而，简短的内容信息发布者无法对事件进行详尽的梳理，人们对于事件的了解也都是“碎片化”的，主观性较强，很容易造信息的片面化误读，特别是负面信息。简短的内容页加快了负面信息的传播速度，使得负面信息在极短间内急剧暴增。
二、开放性、共享性和互动性使得负面信息和谣言病毒式裂变传播。些特性使得信息发布和共享，突破了时间、空间的限制，实现了信息一对一、一对多、多对一、多对多等类型的交互传播，每个用户都是一个信息集散地。一旦出现现负面或谣言信息，就会形成点线面扩散态势，并迅速形成影响巨大的舆论集合，人工监测完全无法控制。
三、准入门槛低和匿名性使微博用户繁杂，这导致了对谣言和负面信息认识各异，跟风起哄现象严重。微博的准入门槛极低，用户需注册一个账号，便可以随时发布信息，这使得用户文化水平、人生观、价值观、立场等参差不齐，言论情绪化和不理性严重。而匿名性使得用户网络身份和现实身份脱离，虚拟的身份在一定程度上助长了博友起哄跟风随意发泄情绪的行为，结果就是推负面舆情的马太效应。
三、微博监测方案
1、实时监测：（及时）及时是舆情监测的关键，人工监测的一个不足就是没法对舆情信息做到及时的掌握，人工舆情早已发生，但是我们的舆情管理部门却浑然不觉。在下班休息时间（晚上8点以后）和节假日，舆情的发生率相对于平时工作时间要大的多，但是，这个时间段恰恰是我们在舆情管理当中最容易产生疏漏的时候。人人舆情监测系统7×24小时不间断地监测，有效地解决了这个问题。新产生的舆情信息，或者已经舆情有了新的转载，新的跟帖等变化，都会在第一时间采集过来，自动发现热点，反映在系统当中，并及时通知舆情工作人员。重点舆情通过站内消息、手机短信、邮件通知等方式预警。
2、全面覆盖：（全面）互联网信息采集分为全网搜索、定向搜索（国内重点论坛、新闻、本地网站），新闻、论坛、贴吧、博客、社区，在发帖的时候会采用一些比较隐蔽的手段，有的指名道姓，有的含沙射影；有的向多个论坛，多个版块同时发，有的细水长流，不停地炒作；有的坚守一个阵地，有的四面出击，处处留言。有的是主贴，有的在跟帖中；面对这种舆情环境，单单依靠人力很显然是不行的。好的舆情系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。舆情信息“一网打尽”。
3、辅助分析：（便捷、详细、专业）系统可以统计出包括舆情信息的转载数、舆情信息所在的网站、舆情信息在上述发生的先后顺序、舆情信息的点击率和回帖数、舆情信信判断出舆情信息的热度、重要程度和发展变化趋势，帮助舆情分析。人人网络舆情监测系统在全面及时的舆情监测和舆情分析的基础上，提供了舆情简报的自动生成功能，舆情管理得心应手。舆情处置促进了舆情工作中的协同和共享。
广告的媒介包含户外、报纸、广播、网络、节目赞助等，已经成为公开广泛地向公众传播信息，进行企业、产品的宣传手段；那么第三方广告监测公司，对于企业助力都有什么帮助，小编进行如下分享：
1、监测广告投放结果
针对投放的广告结果，进行客观公正的第三方监测，是对企业的投放广告效果的有效方法。监测广告投放的媒介是否有效，投放的时间是否正确，广告出现的频率，广告是否完整等等；又或者针对竞争对手发布的渠道，投放效果频次等出具一系列数据报告；
2、用服务影响客户
针对广告结果形成策略方案，进行客观的分析和建议，通过结果比对，哪些时间、哪些媒介更适用于受众群体，哪些广告的发布能得到良好的市场反馈，这些第三方广告监测公司都能切实帮助企业做出下一步计划的判断的有力佐证；
3、精准投放 规避盲目跟从
针对第三方提供报告以及跟踪结果，有效的制定出适合企业的宣传方案，使广告可以有效的进入受众群体，最大化的发挥效应，帮助企业销售，避免与同行的盲目竞争，合理进行广告预算与投放安排。
随着互联网的快速开展，网络媒体作为一种新的信息传达方法，已深化人们的口常日子。大学生作为网络媒体的首要参与者，在网络舆情的发作中扮演着重要的人物.大学生网友言辞活泼已到达史无前例的程度.一种促进媒体间交融开展的新式媒体技术和前言传达形状——“全媒体”（omnimedia，也称“新媒体”)开端出现雏形。这种新式媒体逐步镶嵌于社会结构和社会互动关系中，对社会舆情信息的生成与传达发作了严重影响。前瞻性地探讨全媒体的性质、特点及其开展态势，全面掌握新形势下舆情作业的新特点，关于知道传统舆情作业方法中存在的局限性，找到适应媒体开展要求并符合信息传达一般规则的作业思路，然后有针对性地做好全媒体语境下的舆情信息和言辞引导作业，完成社会办理立异具有严重意义。
2.剖析：新媒体及舆情信息首要特点
2.1新时代下新式媒体出现的鲜明特征
①新媒体的敞开性：扩展宣扬的掩盖规模，增强作业的社会影响力，拓宽信息搜集途径，使群众的思想遭到史无前例的冲击，出现出多元化、杂乱性的开展趋势。跟着群众思想活动的自主性、思想方法的个性化明显增强，在价值观上更加注重自我、讲求实效，价值取向多元、行为灵活务实。
②新媒体的无界性：新式媒体的出现改变了时刻和空间的束缚，一方面丰厚了作业手法，完成了作业的地域无界、身份无界、范畴无界，
进步了作业掩盖的广度和深度。另一方面，因为网络等新式媒体的无界性，相关于传统媒体，信息来源的不确定性、信息传达的不可控性等大大增强，对加强信息传达、涣散的有用办理和及时掌控带来相当大的难度，出现了一些怀有不良妄图的人传达虚假信息，分布不合法言辞损害社会安稳。
③新媒体的互动性：新式媒体具有双向、多向、即时、互动的数字化传达特点，使定见沟通、整合、反应的功率大幅进步。
④新媒体的多样性：据不完全统计，现在比较热门的新式媒体不下 30多种，首要有电子邮箱、手机报、博客( Blog )、微信、微博、对话链(Chatwords)虚拟社区、搜索引擎、简易聚合(RSS)、门户网站等。新式媒体能够进步作业功率，丰厚作业方法，增强作业吸引力。
⑤新媒体的隐蔽性：因为互联网等新式媒体的虚拟性，使得屏蔽了真实身份的沟通者脱离了自我束缚和社会监督。他们使用虚拟网络空间来宣布自己的观点，意图以自己的声响来到达损害社会的意图。
2.2舆情信息生成与传达的首要特点
①易感性：好像一个具有“自安排”性质的杂乱体系(如气候体系)，舆情信息在其生成与涣散、发布与接收过程中，往往一个细小的“扰动”(如一条新闻、一则爆料、一张图片、一个“段子”)，就有可能变成严重舆情热门事情，然后发作广泛而继续的影响。
②不可控性：全媒体语境下，舆情信息传达没有固定中心或中心不明确，没有言辞集散地，没有固定的“关口”或“途径”，传达途径和终端涣散，传达主体多元，没有肯定意义上的“受众”。一起，舆情信息呈海量增加，热门事情层出不穷且瞬息万变，人们很难从中切当掌握舆情信息的类型、发作方法及走向。
③杂乱性：因为高新技术的介入，舆情信息的构成与传达不再局限于口口相传和信件传递，也不再局限于干流媒体相对单一的机构与途径之中，而是出现在由群众媒体与个别前言所构成的媒体生态系中。体系里藏匿的不同阶级的人群与个别，和交错的各种利益、权力、愿望、意图和情感，常常使舆情的样态及趋势出现纷繁杂乱的局面。
④弱导向性：全媒体语境下，因为媒体间的交融，传统意义上单个媒体传达的空间束缚被逐步打破，干流媒体与非干流媒体的边界在不断地被模糊。信息传达的自动权被涣散到广阔受众手中，而受众进入媒体的通道是有选择性的。现在能够通过各种方法的自媒体、全媒体记者宣布自己的声响。明显，这些都将大大削弱舆情信息传达的导向性功能。
3.考虑：新媒体运用及舆情监控办理的对策
3.1建立与新媒体形状开展相适应的舆情作业新理念
建立媒体与信息产业开展并重的理念，要求我们从开展高新技术和高科技产业的视点知道新式媒体，以敞开的心态自动知道和掌握新技术开展的基本规则，坚持做到“活跃使用、科学开展、依法办理、确保安全”。
3.2消除不利于新媒体形状与舆情作业良性互动的体系性障碍
因为办理与运营的过度行政化跨媒体、跨行业、跨地域的商业性网络安排和传媒集团难以构成，市场机制与方案机制难以真实对接。
网络舆情监测就是在网络空间运用相关技术对网络舆情尤其是负面网络舆情进行监测、预测与控制，随时把握网络舆情的导向、特点和趋势。通过网络舆情监测可以及时发现不利于社会稳定的舆情并向理管部门汇报，使管理部门尽快制定出相应的对策，从而起到有效化解网络舆情危机的目的。网络舆情监测包括监测、预警、与应对三个环节。
网络舆情监测体系的建立舆情监测的主要流程大致分为三部分：
一是制定危机预警方案。
二密切关注事态发展。保持对事态的第一时间获知权，加强监测力度。这个可以通过例如蚁坊软件类的舆情监控系统之类的技术，在第一时间大量来采集、汇总各种互联网上的信息。
三是及时传递和沟通信息。即与舆论危机涉及的政府相关部门保持紧密沟通，建立和运用这种信息沟通机制，已经成为网络舆情管理部门的重要经验。课题组总结了舆情监测的应对措施。
网络舆情引导就是在坚持正确的立场、观点和思想方法的基础上，通过对网络舆情信息的管控有效改变网络受众主体的认识和态度，提高网络受众自身辨析舆情信息的能力、营造良好的网络舆情氛围、引导价值走向、缓和社会矛盾所采用的一切方式、方法和手段的总和。
网络舆情引导的方式左右网络舆情的走向不是单一的方式方法手段就可以操作的，要缓解、消除其负面影响，除了硬性的“调控”、强制的“转化”，还需要软性的“引导”，调控、转化与引导并重，才能充分发挥网络舆情的正面社会影响，抑制其负面社会影响，使网络舆情不脱离正常轨道，符合最大多数社会公众的利益。
随着互联网的飞速发展，信息爆炸式增长，大数据已成为企业决策不可或缺的重要资源。在这个信息瞬息万变的时代，如何有效捕捉、分析并应对公众舆论，成为企业能否在激烈的市场竞争中立于不败之地的关键。近日，国内领先的科技解决方案提供商——XX科技公司，凭借其深厚的行业洞察力和技术创新能力，在舆情监测服务领域取得了显著成就，进一步强化了市场对高质量舆情监测服务的需求。
XX科技公司深刻认识到，在数字化转型的浪潮中，舆情监测不仅是企业品牌保护的重要防线，更是洞察市场趋势、优化产品策略、提升客户满意度的关键工具。因此
，公司投入大量资源，自主研发了一套高效、智能的舆情监测系统，该系统能够实时抓取并分析来自社交媒体、新闻网站、论坛博客等多渠道的海量数据，为企业提供精准、全面的舆情分析报告。
据XX科技公司相关负责人介绍，该舆情监测系统具有以下几个显著优势：一是数据覆盖全面，能够实现对全网信息的实时监控；二是分析精准度高，运用先进的人工智能算法，对海量数据进行深度挖掘，提取出有价值的舆情信息；三是响应速度快，能够在第一时间发现并预警潜在的舆情风险，为企业赢得宝贵的应对时间；四是报告呈现直观，以图表、报告等多种形式展现分析结果，便于企业高层快速掌握舆情动态。
得益于这些优势，XX科技公司的舆情监测服务受到了众多行业客户的青睐，包括但不限于金融、教育、医疗、消费品等领域。在金融领域，银行、保险等金融机构通过舆情监测服务，及时了解客户反馈和市场动态，有效维护品牌形象；在教育领域，高校和培训机构利用舆情监测工具，关注教育政策、学术热点及学生家长关切，为教育决策提供有力支持；在医疗领域，医疗机构通过监测舆情，了解患者需求，提升服务质量，构建和谐医患关系。
随着大数据技术的不断成熟和应用的深化，XX科技公司相信，舆情监测服务将在更多领域发挥重要作用，成为企业数字化转型的重要推手。未来，公司将继续加大研发投入，优化产品性能，提升服务质量，为客户提供更加专业、高效的舆情监测解决方案，助力企业在复杂多变的市场环境中稳健前行。
该公司（谷歌科技公司）的舆情监测系统拥有广泛的应用场景，这些场景涵盖了企业管理、品牌保护、市场竞争、政策响应以及危机公关等多个方面。以下是对其主要应用场景的详细介绍：
综上所述，谷歌科技公司的舆情监测系统以其全面、精准、高效的特点，在企业管理、危机公关、市场竞争等多个领域发挥着重要作用，为企业提供了强有力的信息支持和决策依据。
在当今全球金融市场风云变幻的背景下，黄金作为避险资产的价值愈发凸显。金价的波动不仅受到全球经济形势、地缘政治局势等多重因素的影响，还与公众情绪和市场舆情密切相关。近期，一款先进的舆情监测软件在金价分析领域取得了显著成效，为投资者提供了更为精准、全面的市场动态捕捉工具。
这款舆情监测软件通过实时监测和分析来自社交媒体、新闻网站、财经论坛等多平台的信息，能够精准捕捉公众对金价的关注度、讨论热度以及市场情绪的变化。借助大数据分析和自然语言处理技术，软件能够自动分类、归纳和整理这些信息，为投资者提供全面、及时、准确的金价舆情报告。
市场情绪是影响金价波动的重要因素之一。通过舆情监测软件，投资者可以实时了解公众对金价的看法和预期，从而更加准确地判断市场情绪的变化。例如，当公众对全球经济形势的担忧加剧时，金价往往会受到避险需求的推动而上涨。此时，舆情监测软件能够捕捉到这种市场情绪的变化，为投资者提供及时的买入信号。
除了捕捉市场情绪外，舆情监测软件还能够预警潜在的市场风险。例如，当某些重大地缘政治事件发生时，金价可能会受到剧烈波动。通过实时监测和分析相关信息，软件能够提前发现这些风险点，为投资者提供及时的风险提示和应对建议，从而有效保障投资安全。
将舆情监测软件应用于金价分析领域，不仅能够帮助投资者更加精准地捕捉市场情绪和预警潜在风险，还能够提升投资效益。通过综合分析市场情绪、经济数据、地缘政治局势等多重因素，投资者可以更加全面地了解金价走势，制定出更加科学合理的投资策略。
舆情监测软件在金价分析领域的成功应用，为投资者提供了更为精准、全面的市场动态捕捉工具。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，舆情监测软件将在更多领域发挥重要作用，为投资者提供更加高效、便捷的投资决策支持。同时，投资者也应保持谨慎态度，结合其他分析工具和方法，综合考虑多重因素，制定出更加科学合理的投资策略。
在当前复杂多变的金融市场中，舆情监测软件无疑为金价分析带来了新的机遇和挑战。让我们携手共进，共同探索更加高效、准确的投资之道，为创造更加美好的金融未来贡献力量。
